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河蟹 AI 文档

Agent 管理

创建自定义 AI 角色、配置系统提示词和工具,启用多 Agent 会议。

什么是 Agent

Agent 是河蟹 AI 中的 AI 角色。每个 Agent 拥有独立的:

创建 Agent

  1. 进入 Agent 管理 页面
  2. 点击 "创建 Agent"
  3. 填写名称、描述、系统提示词
  4. (可选)选择绑定模型、设置温度、分配工具和技能
  5. 保存
示例:创建一个 "前端专家" Agent,System Prompt 设为 "你是一位资深前端工程师,精通 Vue 3、TypeScript、TailwindCSS...",温度设为 0.3。
河蟹 AI 智能体管理页面
智能体管理页示意:集中查看角色模板、描述和入口按钮,适合先从现成角色开始,再逐步定制自己的 Agent。

Agent 属性

属性说明
name英文标识符,唯一
display_name显示名称
description简短描述
system_prompt系统提示词,定义角色行为
model绑定的模型(留空则使用默认模型)
temperature生成温度 0~2(默认 0.7)
tools[]可用的 MCP 工具列表
skills[]启用的技能列表
statusactive / inactive

使用 Agent 聊天

在对话页面,点击输入框上方的 Agent 选择器切换角色。选中的 Agent 的系统提示词会自动注入到对话中。

多 Agent 会议

河蟹 AI 支持 多 Agent 协作讨论 模式:

  1. 在 Agent 管理页面点击 "Agent 会议"
  2. 选择参与讨论的多个 Agent
  3. 输入议题,多个 Agent 会轮流发言、讨论、总结

适用场景:技术方案评审、多角度分析问题、头脑风暴。

角色详情

在角色列表中点击任意角色卡片,可展开查看完整信息:

快速开始对话

在角色卡片上点击"聊天"按钮:

  1. 自动新建一个以角色名命名的会话(如"数据分析师")
  2. 聊天模式自动切换为 Agent
  3. 后续再次点击同一角色,会定位到已有的会话而非重复新建

Agent 路由管理

Agent 路由 标签页管理 Agent 的模型绑定:

提示:注册和编辑时,名称、Provider、模型三个字段都不能为空。

角色定义参考

Agent 角色在后端 hexclaw.yaml 中定义,也可通过 API 动态注册:

roles:
  - name: researcher
    title: 研究助手
    goal: 深度调研指定主题并生成结构化报告
    backstory: 你是一位资深研究员,擅长信息检索和分析
    tools:
      - web_search
      - file_write
      - summary
    constraints:
      - 引用来源必须标注
      - 报告字数不少于 1000 字

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